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数据集汇总
| 序号 | 数据集名称 | 任务类型 | 构成 | 尺寸 (C,H,W) | 空间分辨率 | 光谱分辨率 | 相机传感器 | 相关网站 | 相关论文 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Indian Pines | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | 农业 |
| 2 | Salinas scene | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | 农业 |
| 3 | Salinas-A scene | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | 农业 |
| 4 | Pavia Centre | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | 城市 |
| 5 | Pavia University | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | 城市 |
| 6 | Kennedy Space Center | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | |
| 7 | Botswana | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | |
| 8 | Samson | 地物分类 | 高光谱 | (156,95,95) | - | 3.13nm | - | 介绍&下载链接 | - | 1:Soil, 2:Tree, 3:Water |
| 9 | Jasper Ridge | 地物分类 | 高光谱 | (198,100,100) | - | 9.46nm | - | 介绍&下载链接 | - | 1:Road, 2:Soil, 3:Water, 4:Tree |
| 10 | Urban | 地物分类 | 高光谱 | (162,307,307) | 2m | 10nm | - | 介绍&下载链接 | - | 1:Asphalt, 2:Grass, 3:Tree, 4:Roof, 5:Metal, 6:Dirt |
| 11 | HyRank | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | |
| 12 | Houston | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | |
| 13 | BerlinUrbGrad2009 | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | - | |
| 14 | Chikusei | 地物分类 | 高光谱 | (128,2517,2335) | 2.5m | - | Headwall Hyperspec-VNIR-C | 介绍&下载链接 | - | |
| 15 | WHU-Hi | 地物分类 | 高光谱 （3个子数据集） | (270,550,400) (274,1217,303) (270,940,475) | 0.463m 0.109m 0.043m | - | Headwall Nano-Hyperspec | 介绍&下载链接 | 论文链接 | 农业 |
| 16 | Toulouse | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 下载链接 | 论文链接 | |
| 16 | 雄安马蹄湾村 | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 下载链接 | 论文链接 | |
| 17 | 常州茶园 | 地物分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 下载链接 | 论文链接 | |
| 18 | WDC Mall | 地物分类 | 高光谱 | (191,307,1208) | - | - | - | 介绍&下载链接1 介绍&下载链接2 GT标签下载链接 | - | |
| 19 | Hermiston | 变化检测 | 高光谱 | (242,390,200) | - | - | Hyperion | 介绍&下载链接 | - | |
| 20 | BayArea | 变化检测 | 高光谱 | (224,600,500) | - | - | AVIRIS | 介绍&下载链接 | - | |
| 21 | Santa Barbara | 变化检测 | 高光谱 | (224,984,740) | - | - | AVIRIS | 介绍&下载链接 | - | |
| 22 | Chinese farmland | 变化检测 | 高光谱 | - | - | - | Hyperion | 介绍&下载链接 | - | |
| 23 | American farmland | 变化检测 | 高光谱 | - | - | - | Hyperion | 介绍&下载链接 | - | |
| 24 | River | 变化检测 | 高光谱 | - | - | - | - | 百度云 | 论文链接 | |
| 25 | Cri | 目标检测 | 高光谱 | (46,400,400) | - | 10nm | Nuance Cri | （非官方）介绍&下载链接 | 引文 | |
| 26 | HYDICE | 目标检测 | 高光谱 | (175,80,100) | - | - | Hyperspectral Digital Imagery Collection Experiment | （非官方）介绍&下载链接 | 论文链接 | |
| 27 | Cooke City | 目标检测 | 高光谱 | (126,280,800) | 3m | - | - | 介绍&下载链接1 介绍&下载链接2 | 论文链接 | |
| 28 | AVIRIS | 目标检测 | 高光谱 （2个子数据集） | (189,100,100) (189,128,128) | 3.5m | - | AVIRIS | （非官方）AVIRIS-1 （非官方）AVIRIS-2 | - | |
| 29 | Teakettle Experimental Forest | 树种分类 | 高光谱、LiDAR | (426,-,-) | 1m | - | - | zenodo下载链接 | 论文链接 | |
| 30 | Cuprite | 矿种分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接1 介绍&下载链接2 | - | 矿产 |
| 31 | 天宫一号 | 场景分类 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍&下载链接 | 论文链接 | 非公开，需申请 |
| 32 | DLR HySU | 高光谱解混 | 高光谱 | - | - | - | HySpex 3K RGB | 介绍&下载链接 | - | |
| 33 | HYPERVIEW | 土壤参数估计 | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍链接 | 论文链接 论文链接 | |
| 34 | HyperDehazing | 去雾 | 高光谱 | (512,512,305) | - | - | - | - | 论文链接 | |
| 35 | HDD | 去雾 | 高光谱 | - | - | - | - | - | 论文链接 | |
| 36 | HYEP | - | 高光谱 | (408,280,800) | 2m | - | Hyspex | 介绍&下载链接 | - | 包含在压缩包内，压缩包内含多个基本高光谱数据集 |
| 37 | Eagle_reize | - | 高光谱、LiDAR | (252,-,-) | 1m | - | SPECIM AsiaEAGLE II | 介绍&下载链接 | - | 共有4个版本 |
| 38 | Mosaic | - | 高光谱 | - | - | - | - | 介绍链接 下载链接 | 论文链接 | |
| 39 | Xuzhou | - | 高光谱 | - | - | - | - | 百度云 提取码526z | - | 包含在压缩包内，压缩包内含多个基本高光谱数据集 |
| 40 | 伊春凉水林场 | - | 高光谱 | (144,767,1025) | 1.5m | - | - | 组内数据 | 论文链接 | 未标注 |
| 41 | Pavia | - | - | - | - | - | - | - | 引文 | 未找到 |
Indian Pines
该场景由 AVIRIS 传感器在印第安纳州西北部的 Indian Pines 测试场上采集，包含 145\times145 像素和 224 个光谱反射带，波长范围为 0.4–2.5 10^(-6) 米。该场景是更大场景的子集。Indian Pines 场景包含三分之二的农业，三分之一的森林或其他天然多年生植被。有两条主要的双车道高速公路、一条铁路线，以及一些低密度住宅、其他建筑结构和较小的道路。由于该场景是在 6 月拍摄的，因此一些作物（玉米、大豆）处于早期生长阶段，覆盖率不到 5%。可用的地面实况分为十六类，并非全部相互排斥。我们还通过删除覆盖水吸收区域的波段将波段数量减少到 200 个：[104-108]、[150-163]、220。Indian Pines 数据可通过 Pursue 大学的 MultiSpec 网站获取。
Salinas
Salinas scene
该场景由加利福尼亚州萨利纳斯山谷的 224 波段 AVIRIS 传感器采集，具有高空间分辨率（3.7 米像素）。覆盖区域包括 512 条线和 217 个样本。与印第安松树场景一样，我们丢弃了 20 个水吸收波段，在本例中为波段：[108-112]、[154-167]、224。该图像仅作为传感器辐射数据提供。它包括蔬菜、裸土和葡萄园田地。萨利纳斯地面实况包含 16 个类别。
Salinas-A scene
通常还会使用 Salinas 图像的一个小子场景，表示为 Salinas-A。它包含 86*83 个像素，位于同一场景中的 [样本，行] = [591-676, 158-240]，包含六个类别。