项目架构
感知地球(EarthSense)
- 遥感数据
- 原始数据
- 图像
- 卫星
- Landsat
- MODIS
- Sentinel
- GF
- Planet
- QuickBird
- WorldView
- 航空
- 无人机
- 卫星
- 表格
- 气候
- 文档
- 其他
- DEM
- 行政区划
- 图像
- 遥感产品
- NDVI
- EVI
- 操作
- 存储
- 生产(产品)
- 检索
- 展示
- 编辑
- 下载
- 原始数据
- 常规遥感任务
- 遥感分类
- 遥感分割
- 目标检测
- 变化检测
- 特殊遥感任务
- 遥感反演
- 遥感制图
2025.11.10
确定感知地球 EarthSense 的系统名称,大致划定项目范围,项目结构如上所述。
2025.11.12
技术选型结果
- 编程语言:Python 3.10
- 数据库:PostgreSQL
- 后端框架:FastAPI
- 前端框架:Vue
- 图标插件:ECharts
2025.12.11
近日开发计划:Landsat MODIS Sentinel-2 遥感影像查询展示
- 填充数据库
- 数据文件
- 定义数据模型
- 初始化数据库函数
- 清空数据库(删库删表)
- 读取文件
- 上传数据库(建库建表)
- 定义查询和响应体
- 编写查询响应接口
2025.12.14
项目简介:EarthSense是一个集成多源遥感数据管理、常用遥感任务执行的遥感系统,其目标是形成一个面向遥感领域全流程突出问题,实现整个遥感研究周期全覆盖的智能遥感平台。采用Python语言开发,使用PostgreSQL作为数据库,FastAPI和Vue分别为后端和前端框架,使用GDAL操作遥感文件,sqlalchemy作为ORM框架,psycopg作为数据库驱动,alembic用于同步数据库更新。
2025.12.25
需求
- 多条件查询数据
- 卫星
- 日期
- 产品
- 地理区域
- 云量
- 多层数据地图显示